在 AI 技术普及之前，老照片修复主要依赖手工操作和传统图像处理技术，核心是通过物理修复、手工绘画、数字工具精细调整等方式，还原照片的清晰度、色彩和完整性。这些方法虽然耗时，但能更精准地保留照片的历史质感，尤其适合对细节要求高、需要避免 “AI 化失真” 的场景。以下是具体的传统修复方法分类及操作要点：
一、物理修复（针对纸质老照片原件）
适用于纸质老照片出现折痕、撕裂、霉变、污渍等物理损伤的情况，需在保护原件的前提下进行，避免二次破坏。
1. 基础清洁与去污渍
工具：软毛刷（羊毛刷最佳）、无酸棉签、蒸馏水、异丙醇（稀释至 50%）、无酸纸巾。
操作：
先用软毛刷轻轻扫去表面浮尘（顺着照片纹理，避免横向摩擦导致涂层脱落）。
针对水渍、轻度污渍：用蘸取蒸馏水的棉签（挤干至半干）轻轻点涂污渍处，反复轻压吸附，避免擦拭（防止墨水晕染）。
针对霉变：用稀释后的异丙醇棉签轻擦霉变区域（酒精可抑制霉菌扩散），处理后用干棉签吸干水分，自然晾干（避免阳光直射）。
2. 修复撕裂与折痕
工具：无酸胶带（纸质专用）、无酸修复纸（与照片纸张厚度相近）、骨刀（或光滑塑料片）。
操作：
撕裂修复：将照片平铺在无酸工作台上，对齐撕裂边缘，用骨刀轻压固定，在背面沿裂缝粘贴窄条无酸胶带（仅粘边缘，避免覆盖画面）；若撕裂严重，可在背面覆盖小块修复纸，用稀释的无酸胶水（如淀粉胶）粘牢，自然晾干。
折痕修复：将照片放入密封袋，浸泡在蒸馏水中（1-2 分钟，避免过久导致涂层脱落），取出后用无酸纸巾吸干表面水分，平铺在玻璃板上，覆盖无酸纸，用骨刀从折痕中心向四周轻压，去除气泡和折痕，静置 24 小时晾干。
3. 褪色与涂层脱落处理
工具：无酸喷雾、透明保护膜（可剥离型）。
操作：
褪色照片：避免直接接触强光和潮湿环境，可喷少量无酸保湿喷雾（防止纸张脆化），装入无酸相框保存（减少氧化）。
涂层脱落（如人物面部、背景细节掉皮）：先用棉签蘸蒸馏水固定边缘，避免脱落范围扩大，再覆盖透明保护膜（临时保护），后续结合数字扫描后用软件修复。
二、数字扫描与后期处理（针对纸质转数字后的修复）
通过扫描仪将纸质老照片转为数字格式，再用专业软件手工修复，是传统修复中最常用的方式，兼顾精度和可操作性。
1. 高质量扫描（基础前提）
工具：平板扫描仪（推荐分辨率 600dpi，支持 48 位色彩深度）、无酸扫描垫。
操作：
扫描前确保照片表面清洁（参考物理清洁步骤），平铺在扫描仪玻璃上，用无酸扫描垫覆盖（避免反光）。
扫描参数：选择 “灰度模式”（针对黑白老照片）或 “RGB 模式”（针对褪色彩色照片），分辨率设为 600dpi（保留足够细节，方便后期放大修复），关闭 “自动增强” 功能（避免扫描仪自带算法破坏原始信息）。
扫描后保存为 TIFF 格式（无损压缩，适合后期处理），备份一份原始扫描件（避免修复失误后无法恢复）。
2. 数字软件手工修复（核心步骤）
主要使用 Photoshop（PS）、GIMP（免费替代工具）等软件，通过图层处理、画笔修补、色彩调整等功能修复损伤，全程人工控制，避免背景或细节失真。
（1）修复破损与划痕
工具：PS 中的 “修补工具”“克隆图章工具”“修复画笔工具”。
操作：
划痕 / 小污渍：用 “修复画笔工具”（快捷键 J），按住 Alt 键在划痕周围的 “干净区域” 取样（选择纹理、亮度相近的区域），然后轻涂划痕处，软件会自动融合取样区域与修复区域，适合背景为纯色（如墙面、天空）或简单纹理（如布料）的场景。
大面积破损（如撕裂缺口）：先用 “钢笔工具” 勾勒破损边缘，新建图层（避免破坏原图），用 “克隆图章工具”（快捷键 S）取样周围完整背景，按比例复制到缺口处，手工调整边缘过渡（如用模糊工具轻擦边缘，避免生硬）。
（2）还原色彩与对比度
工具：PS 中的 “曲线”“色阶”“色相 / 饱和度”“可选颜色”。
操作：
褪色修复：打开 “曲线”（快捷键 Ctrl+M），拖动曲线向上提亮暗部（避免高光过曝）；用 “色阶”（Ctrl+L）调整黑白场（黑场吸管点击照片中最暗区域，白场吸管点击最亮区域），增强画面层次感。
偏色调整：若照片整体偏黄（老照片常见问题），打开 “可选颜色”，选择 “黄色” 通道，减少黄色浓度；若需还原肤色，在 “红色” 通道中适当增加洋红（避免肤色过灰）。
关键原则：参考同时期同场景照片的色彩（如老照片中的墙面、衣服颜色），避免主观调色导致 “现代化”（如将 60 年代的蓝色衣服调成亮蓝色）。
（3）提升清晰度（替代 AI 放大）
工具：PS 中的 “USM 锐化”“智能锐化”。
操作：
针对模糊照片：复制一层图层，执行 “滤镜 - 锐化 - USM 锐化”，设置 “数量” 50%-80%（控制锐化强度）、“半径” 0.5-1 像素（避免边缘出现白边）、“阈值” 0-2（仅锐化对比明显的区域，如人物轮廓、背景线条）。
注意：老照片像素有限，锐化强度不宜过高（否则会放大噪点），若需放大尺寸，用 “图像大小” 功能（快捷键 Alt+Ctrl+I），选择 “保留细节 2.0” 插值方法（比 AI 更可控），放大倍数不超过 2 倍（避免模糊）。
三、手工绘画补全（针对极度破损照片）
当照片破损严重（如人物面部缺失、背景大面积模糊），且无参考样本时，需通过手工绘画补全细节，适合有绘画基础的修复者。
工具：数位板（如 Wacom）、PS 画笔工具（设置低不透明度，模拟手绘质感）。
操作：
先在原始图层上新建 “绘画图层”，用低透明度（20%-30%）画笔勾勒缺失部分的轮廓（如人物眼睛、背景建筑线条），参考同时期人物服饰、建筑风格（如 50 年代的中山装领口、老街道的砖墙纹理）。
补全后用 “模糊工具”“涂抹工具” 调整绘画区域与原图的过渡，确保线条和色彩融合（如背景天空补画后，用渐变工具模拟云层过渡）。
传统修复的核心优势与适用场景
相比 AI 修复，传统方法的核心优势是 “可控性强”—— 修复者可根据照片的历史背景（如拍摄年代、场景特点）主观判断细节还原方向，避免 AI 因缺乏上下文理解导致的 “无中生有”（如将老照片背景中的树木修复成现代建筑）。
适用场景：
具有历史价值的照片（如家族老合影、年代事件照片），需严格保留原始细节；
背景为复杂纹理（如老家具雕花、砖墙）或特殊场景（如老街道、老物件），AI 易失真；
追求 “复古质感”，避免修复后过于 “数字化”（如人物面部保留自然皱纹，而非 AI 修复的光滑感）。
虽然传统方法耗时较长（一张中度破损的照片可能需要 3-5 小时），但能最大限度平衡 “修复完整性” 与 “历史真实性”，是老照片修复中不可替代的技术。